货运无人驾驶或率先大规模商用
无人驾驶正渐行渐近。一方面，国家和地方层面密集发布无人驾驶汽车路测新规及路测实施细则，国内多个城市也陆续发放自动驾驶的开放道路测试牌照；另一方面，包括BAT在内的各路资本加快布局无人物流，其中不少企业正力推无人驾驶在物流卡车领域的运用。
专家和业内人士认为，货运行业具备无人驾驶技术发展的经济动因，无人驾驶或最先在物流领域大规模商用和普及。从货车运输业开始，随后才会蔓延到乘用车领域。风口之下，更多关于货运无人驾驶的投资或将加速涌入。
无人驾驶迎密集利好政策
近日，一系列关于无人驾驶的利好政策密集发布。4月12日，工业和信息化部、公安部、交通运输部联合制定的无人驾驶汽车路测新规《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》发布。
4月16日，长沙市政府发布了《长沙市智能网联汽车道路测试管理实施细则(试行)》。长沙成为在三部委联合发布《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》之后，国内第一个响应该规范的城市。
据悉，上海、重庆、北京—河北、浙江、吉林长春、湖北武汉、江苏无锡等地已建设智能网联汽车测试示范区，积极推动半封闭、开放道路的测试验证。北京、上海先后发布了地方智能网联汽车道路测试管理办法，划定了第一阶段开放测试道路，并发放首批测试号牌。重庆、保定也相继发布了相应的道路测试实施细则。
4月18日，工信部发布《道路机动车辆生产企业及产品准入许可管理办法(征求意见稿)》，针对汽车生产企业在新技术、新工艺、新材料应用标准放宽，针对不满足或者不适用现行标准法规新技术、新工艺、新材料的运用，可以经过评估豁免部分或全部要求。
国家发改委产业协调司司长年勇日前表示，智能汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向。作为世界规模最大的汽车市场，我国已拥有相关汽车核心技术、网络通信技术和宽带网络、高速公路等基础设施，已具备发展智能汽车的基础和条件。
北京物资学院物流学院副院长王晓平在接受《经济参考报》记者采访时指出，相关政策的出台，有利于无人驾驶技术的推广，为无人驾驶提供了更广阔的发展空间，使很多致力于无人驾驶技术研发的企业有了很好的市场。
清华大学互联网产业研究院副院长刘大成也告诉《经济参考报》记者，无人驾驶大规模商用一定是在法律和驾驶道德准许之下，所以相关政策的相继出台对推进无人驾驶无疑是必要条件。
企业加快布局货运无人驾驶
4月23日，在首届数字中国建设峰会大数据分论坛上，智慧物流企业代表运满满创始人兼CEO张晖提出“无车·无人·无处不在”的概念。“无人即无人驾驶，前不久运满满刚刚与启迪国际达成战略合作，将大力推动自动驾驶技术及智能终端在物流卡车领域的应用。”
事实上，多路资本早已在物流领域无人驾驶方面展开较量。此前阿里菜鸟ET物流实验室无人配送小车系列、京东X事业部智能配送车、智行者“蜗必达”无人配送物流车、苏宁物流无人快递车、迦智科技园区无人配送车等已经纷纷亮相。
各方资本近日来在物流无人驾驶领域布局不断提速。百度正式发布无人驾驶开放平台Apollo 2.5版本。而据百度内部人士的消息称，百度已经与美团达成了相关合作，将无人驾驶技术应用到送餐环节，并计划在雄安率先试点。
阿里研发的L4级以上的自动驾驶技术已有车辆搭载上路，进行常态化路测，并具备了开放路段测试的能力，另有几十辆正处于开发过程当中。
菜鸟物流也正在测试自主研发的无人驾驶汽车，并透露在特定区域内的无人驾驶技术已经逐渐成熟。今年内将量产商用无人车。菜鸟网络总裁万霖在社交媒体上表示，菜鸟坚定地看好无人车在物流领域的应用落地。
4月12日，由中国工程院院士李德毅领衔，天津港集团公司、中国重汽集团公司和天津主线科技公司三方联手打造的无人驾驶电动卡车在天津港成功试运营。天津港集团公司科信部副部长朱连义表示，此次试运营成功，标志着我国无人驾驶电动卡车在港口作业工况下实现了新突破，为港口解决自动化集装箱码头水平运输难题提供了可行的实践方案，更为促进我国绿色智慧物流创新发展作出了有益探索。
业内人士表示，无人驾驶电动卡车可以自动智能驾驶出入码头和堆场，直接将集装箱送至指定位置，不仅缩短了运输环节，同时价格也相对更便宜。不仅能适应港区大范围作业，并且还能驶出港区，满足更多的“跨界”运输需求。
“无人驾驶在货运上的突破是最快的，已经在码头正式试运营，技术也已经基本成熟。”刘大成认为，无人驾驶让管理简单化了，使运输的计划和调度更加科学化。“无人驾驶将给物流管理模式带来根本性变革。物流行业将面临一个由互联网、人工智能、大数据、云计算所组成的高科技自动化的全新领域。正如经过第二次工业革命到信息革命所带来的工厂车间的改变，物流产业将会发生同样的变革。”
数据显示，无人驾驶货车将降低一半的货运成本。麦肯锡公司预测，10年以内80%的货物将由无人驾驶汽车运送。
“无人驾驶还将加剧物流企业之间的竞争，促进企业之间进行相互并购、联盟，增强企业的竞争力，实现物流业的降本增效。”刘大成说。
全面普及仍需突破多重障碍
在专家和业内人士看来，虽然货运及物流领域无人驾驶或将率先商用，但距离全面普及还有待时日，除了技术有待进一步完善外，还面临一些法律和制度障碍亟待突破。
王晓平指出，物流业的无人驾驶，更多的是在可控的范围内进行布局和测试，例如，在仓库、货场、园区或者港口等相对独立的空间里。在这些地方，运输(搬运)在一个相对固定的范围之内，车辆的行驶路线、周围的环境大都是可控的，可以通过采用无人驾驶的方式，规范化运输(搬运)路线，降低成本。无人驾驶在仓库、货场、园区或者港口等固定空间范围内的应用已经越来越广泛、越来越成熟，从而带动了物流业的迅速发展。
不过，王晓平表示，对于物流中较远距离配送、运输，可能还有很长的路要走。“毕竟随着车辆数量的不断增加，司机驾驶技术和驾驶习惯参差不齐，道路交通状况越来越复杂，对无人驾驶汽车的推广和应用是一个很大的挑战。”
“在交通状况良好的地区，无人驾驶汽车可以得以使用和推广，但是在大型城市，尤其是人口密集、交通拥堵的地区，交通状况比较复杂的情况下，无人驾驶汽车的应用和推广就会比较困难。”王晓平说。
交通运输部科技司司长庞松此前表示，目前我国自动驾驶技术还不够成熟，从现有技术水平看，要实现“无人”驾驶还有一段路要走。当前城市“智慧”程度尚不足以支撑“无人”驾驶汽车大范围应用，仍需构建与之相配套的智能交通系统和道路管理体系，包括对车速、位置等的感知和路径规划等智能控制。
中国兵器装备集团有限公司党组成员、副总经理董春波在23日召开的首届数字中国建设峰会数字经济分论坛上指出，汽车智能技术仍处于迭代期。按照行业公认的标准，L0-L5级，目前的技术仅处于L2级的阶段，离L5级也就是全部道路实现全自动驾驶，还有很远的路要走。除了技术本身的迭代，还需要道路、法规等基础设施与管理的配套与完善。
“建议加快完善自动驾驶相关法规标准，在现行法规中完善或者制定新的法规，允许自动驾驶商品车合法销售，完善适用于自动驾驶的道路设施规范，并严格执行。此外，要从传统产品向智能产品转型，以智能驾驶、智能网联、智能交互三大领域技术为支撑，在智能网联领域与互联网企业、智能化企业、跨界企业深入合作，构建自动驾驶的开放平台。” 董春波说。